Cómo interpretar Iniciar Variable Dependiente

En las estadísticas, e incluso a veces en las matemáticas, no es raro presenciar una función que utiliza un registro como su dependiente variable. Sin embargo, la mayoría de la gente está acostumbrada a ver que dependen de las variables en sus estados normales - es decir, no se transforma. Surge entonces la pregunta: ¿cómo se debe interpretar como dependiente log variables cuando la norma es aparentemente para dejar el dependiente de variables no transformadas? La solución a esta pregunta es entender el significado de los datos así como la base detrás de la transformación de la variable dependiente.

interpretar dependientes

Entender la razón de la transformación logarítmica. Por lo general, sólo una de las razones para el uso de una variable dependiente de registro: los datos muestran una tendencia exponencial. Esto significa que cuando se representa gráficamente, la variable dependiente crece exponencialmente con la variable independiente. Debido a la dificultad implicada en el análisis de funciones no lineales, muchos investigadores deciden utilizar el registro de la transformación, que transforma la forma de los datos en la de una línea.

Reconocer la relación entre la variable dependiente y la variable independiente. Si la variable dependiente es una variable dependiente de registro, significa que la variable dependiente crece lentamente con respecto a la variable independiente en el primero. Sin embargo, cuando la variable independiente crece a un tamaño más grande, la variable dependiente se sale de control, creciendo a velocidades que hacen que sea difícil para el investigador para analizar de una manera práctica. Por lo tanto, sabiendo que la variable dependiente es una variable dependiente de registro es suficiente para entender el efecto de la variable independiente sobre la variable dependiente.

Encontrar los verdaderos valores de los datos. Debido a que la variable dependiente es una transformación logarítmica de los datos originales, estas variables dependientes no significan nada en términos reales. Para devolver las variables dependientes a los valores interpretables, utilice la función exponencial, la aplicación de puntos de datos individuales de la variable dependiente. Después de utilizar la función exp (x) en un punto de datos "x", que tendrá el punto de datos original para que la variable dependiente, que puede ser interpretado en términos del significado real de los datos.